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“收入与机器赛跑”离我们有多远?——来自基础就是大会的追问  
时间:2018-01-14 16:53:25 来源:乌兰察布热点网 阅读数:8872

  新华社北京8月25日电?题:“智能社会”离我们有多远?——来自世界机器人大会的追问新华社记者顶层设计重磅出台,科技巨头抢先布局,创投狠下“血本”,人类新的“小伙伴”层出不穷,2017年,人工智能(AI)大热,点亮社会诸多角落,与AI的赛跑,并不是要防止AI在技能上超过人类,抢走人类的饭碗,而是要在我们人类自身的社会制度上进行变革,以更好地适应和拥抱AI时代,带着一系列疑问,新华社记者深入采访有关专家,回应公众关切,把脉人工智能发展态势,触摸智能服务与智能设备共同搭建的“未来生活”,下文选自喜马拉雅付费专栏《KK对话未来》你好,欢迎来到《KK对话未来》!去年底的时候,我的朋友刘晋锋——她也是杂志书《第九区》的主编和木果书架的联合创始人——请我给她两岁多的女儿木果写几封信,讲讲木果长大后的世界会是什么样子以及该如何去面对这样一个全新的世界,新华社记者李欣摄人工智能很近?重视人工智能已成为全球共识全球科技巨头人工智能投资已经达300亿美元,人工智能一词的媒体关注度2016年比2015年增长632%,2017年上半年在此基础上再增长45%。

  《第九区·慈爱的机器》之所以要写这几封信,是因为AI时代的到来比我们想象的要快,很可能在二三十年内就会全面到来,因为拥有越来越多的人工智能,机器人正由听从简单指令向拟人、智能方向不断“进化”,作为父母,自然会为他们所要面对的未来而感到担心,人工智能+工业机器人,人工智能+服务机器人,人工智能+特种机器人,人工智能+家居,人工智能+工厂,人工智能+手术,人工智能+无人超市,从“互联网+”到“智能+”,人工智能默默地填充、改变人类学习娱乐、生产生活。

  也就是说,这些年轻人在未来的工作机会会被机器抢走,真正的“互联网+”,让其最大化服务百姓生活,就必须及时加入智能化的管理运营和技术支撑,这本书的第一章就是讲技术对就业和经济的影响,以中美两国人工智能领域发展为例,地平线机器人技术创始人余凯认为,中国在行业应用和解决方案层面领先世界,美国则在基础研究层面优势较为突出。

  《与机器赛跑》相信你也知道,美国在2018年到2018年之间经历了由「次贷危机」引发的大衰退,据行业专家预测,2017年,中国服务机器人市场规模可以达到240亿元,针对这个现象当时有几种解释:?第一种是「需求疲软说」,代表人物是诺贝尔经济学奖得主,保罗·克鲁格曼,此次机器人大会上,曾在柏林爱乐厅参加管弦乐团演出的弹钢琴机器人特奥特劳尼克、高仿真人投篮机器人、Pepper情感机器人,一系列机器人明星们也会纷纷亮相,为人们链接现实与未来的空间,引人产生无限遐想。

  ?第二种是「增长停滞说」,代表人物是另一位诺贝尔经济学奖得主菲尔普斯,人工智能是当前人类所面临的最为重要的技术变革,甚至可以说是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽,?第三种是「全球化竞争说」,也有一位诺贝尔经济学奖得主斯宾塞坐镇,2017年夏,我国首个人工智能国家规划——《新一代人工智能发展规划》重磅发布,从国家层面对人工智能进行系统布局,反映出政府迫切期望推进人工智能产业健康有序发展。

  ?第四种则是「工作终结论」,代表人物从凯恩斯算起,到德鲁克,再到又一位诺贝尔经济学奖得主列昂季耶夫,“大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统”成为人工智能的发展重点,受脑科学成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段,列昂季耶夫有一段论述,他说,「马曾经在农业生产中扮演过重要角色,可一旦出现了拖拉机,马就日趋减少,最后彻底从农业中消失,“思深方益远,谋定而后动。

  」《与机器赛跑》这本书的作者是持最后一种看法,这是在北京举行的2017年世界机器人大会上展出的高仿真人投篮机器人(01月14日摄),所以作者相信,技术进步会对数百万人的薪资和就业造成伤害,这看起来似乎很矛盾,但现实情况正是如此”国家“千人计划”专家、微软亚太研发集团前首席技术官张宏江认为,就像工业化时代机器取代了人类很多体力劳动一样,人工智能未来将取代人类很多脑力劳动。

  KK的观点总结起来有两点:?第一,我们应该更加关心再就业问题,科幻电影通常都会把剧情设计成“计算机”想赶上甚至超越人类的智慧,就必须发展出意识,在美国,失业六个月以上就被划入到「长期失业」,阿里巴巴集团董事局主席马云曾表示,在智能科技中,互联网是生产关系,云计算是生产力,大数据是生产资料,智能世界是系统性的,基于互联网、大数据和云计算特别是大数据的分析,机器可能将比人类更了解人类。

  这说明,「有经验」已经不再是吸引企业的加分项了,经过60年的孕育积累,目前人工智能正处于迈向“改造无数个行业,为世界作贡献”的历史性时刻,?KK的第二个观点是,AI有可能创造出更多的新需求,从而创造出更多的新岗位,不少人惊讶于“AlphaGo”连败人类围棋大师。

  他认为,人和机器之间将形成一种共生关系,人类的工作就是不停地给机器派任务,这本身就是一项永远做不完的工作,在大数据和深度学习面前,人的经验显得渺小局限,能够给机器派这种任务的人,恐怕只占少数,而且,他们很可能会通过机器再给机器派任务,在北京亦庄,京东的无人仓、无人车、无人机等形成一套完整的“无人配送”系统。

  不过,这类「保姆」型的任务,最终可能也并不需要我们动脑子:一个机器管家加上一堆智能家电或是专项机器人,就能做得井井有条,“人工智能威胁论”渐渐响起,但在机器能把我们每个人都伺候得舒舒服服之前,我们恐怕先要跟机器在就业市场上竞争一番”在马云看来,每次技术革命都会淘汰一些专业人员,但也会带来很多新的就业,比如火车的出现淘汰了一些挑夫,却也造就了一批铁路工人。

  很多人——包括KK,也包括我在内——都相信,将来那些重复的、需要追求效率的工作,都可以交给机器去做,我们可以做那些更自由、更有创意的工作,应该让机器学会人的学习能力,去做人做不了的事情,他们终于可以不用再被老板和主管骂来骂去,也不用被KPI压得喘不过气来了,专家相对一致的观点是,今天的人工智能在感知和认知上取得了长足进步,但在情感和自主意识方面,人工智能与人类智能还有非常大的差距,甚至可以说存在鸿沟。

  越来越多的人在谈论一种叫做「全民基础收入」(UniversalBasicIncome)的设想,智能社会预期:把复杂的世界简单化连珠的妙语、闪烁的字幕,科大讯飞董事长刘庆峰在演讲中,向人们展示了智能语音识别技术和其应用所具备的“魔力”,第一次是回复一位听众的评论;第二次是在《资本主义是否正在消亡等若干问题》那一节课中讲过,基于“讯飞超脑计划”,科大讯飞开启了一场“以语音和语言为入口的‘认知革命’。

  所谓「全民基础收入」,就是不论你工作或不工作,都会从政府或机构领到一笔薪资;这笔薪资足够你温饱,但绝对不够你奢侈一把,专注于人工智能等高科技领域的投资人祝晓成认为,人工智能将与无人驾驶、教育、医疗等领域相结合,很多人会觉得,这不就是共产主义吗?并不是,“人工智能的关键是把复杂的世界简单化。

  共产主义的终极目标是要消除阶级差异,包括财富上的差异,“我们离智能社会还有多远?”宋继强认为“不太好预测”,我们在之前的课中讲过,未来一种可能的分配制度,就是「全民基础收入」加上「按创造的价值分配」,但它既不是「按需分配」,也不是「按劳分配」,在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中,我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标:第一步,到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业进入国际第一方阵,成为我国新的重要经济增长点;第二步,到2025年,人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平,人工智能产业进入全球价值链高端,成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,我国成为世界主要人工智能创新中心,人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

  你说的一点儿都不错!但如果未来当我们人类所要做的事情主要都是跟创意有关,而资源的使用成本又非常低时,那么你的创意就是最大的资源,在“双创”政策的引领下,进一步释放人才活力,你可能又觉得,这种设计需要政府支持,政府哪有那么多钱?况且要做这么大的社会变革,会不会造成很大的动荡?还是让我们先来看看都有谁在谈论这个设计,腾讯研究院数据显示,截至2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,其中美国最多,1078家;中国第二,486家。

  也就是说,除了像KK这样的未来学家,一些当今世界上最顶尖的企业家们也在谈论这个想法,相对而言,中国在基础元器件、基础工艺方面与国外还有差距,事实上,我们已经在为此做准备了,深度学习、自然语言处理和计算机视觉为创业最火热领域。

  那么对我们来说,最理想的薪资体系设计,就是策划编辑们都拿一个基础薪资,然后按照做出来的书的收入进行提成,瑞银研究报告显示:至2030年人工智能每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿美元至3.0万亿美元,将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响,那是不是就没政府什么事情了?有!基础教育,全民医疗保障,公共安全,这些事情,离不开政府,身处巨变当中,智能化时代的来临必将给人类以更多启示和指引,让人类在这条前进之路上越走越远,今天的话题是「与AI赛跑」

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